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Innovation. Excellence. Succès

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Master | Mastère – Diplôme Européen

Master Big Data et intelligence artificielle à Casablanca

Le Master en Big Data et Intelligence Artificielle à Casablanca est une formation d'excellence conçue pour former des experts capables de répondre aux défis croissants de l'industrie technologique. Dispensée par notre institution accréditée, cette formation combine une approche théorique rigoureuse avec des applications pratiques, permettant aux étudiants d'acquérir des compétences pointues et recherchées dans les domaines du Big Data et de l'Intelligence Artificielle (IA).

Conditions d’admission

Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +3 minimum, ou équivalent, ou d'un Bac +2 assorti d'une expérience professionnelle d'au moins deux ans.

Période de formation

2 Années universitaires

Programme pédagogique :

  • Sources de données big data
  • Outils de la data science et reporting
  • Traitements distribués et framework
  • Data management
  • Génie logiciel
  • Business Intelligence
  • Intelligence artificielle (data mining, algorithmes de machines, learning et visual analytics)
  • Gestion de projet
  • Architecture des SI
  • Administration BD et BI
  • Technologies big data(bases de données NOSQL, écosystème Hadoop, SPARK)
  • Etude de cas en Big Data et Intelligence Artificielle
  • Projet de fin d’étude

Débouchés

Profil souhaité

Réussite

Parcours Éducatif et Professionnel

DIPLÔME EUROPÉEN

vingt ans d’expérience
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Notre équipe, forte de plus de vingt ans d’expérience d’expérience dans le domaine de la formation.

Deux années
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Deux années universitaires enrichies par un accompagnement personnalisé, des stages pratiques et des projets professionnels.

Finalité de la formation Master Big Data et intelligence artificielle à Casablanca Au Maroc

Le Master en Big Data et Intelligence Artificielle à Casablanca au Maroc vise généralement à fournir aux étudiants les compétences et les connaissances nécessaires pour comprendre, analyser et exploiter de grandes quantités de données, ainsi que pour développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle dans divers domaines.

Contenu du Programme :

Comprendre les principes fondamentaux du Big Data, y compris le stockage, la gestion et l’analyse de grandes quantités de données structurées et non structurées.

Acquérir une connaissance approfondie des technologies du Big Data telles que Hadoop, Spark, NoSQL, et d’autres outils et plateformes similaires utilisées pour le stockage et le traitement de données massives.

Apprendre les techniques d’analyse de données avancées, y compris le data mining, le machine learning et l’apprentissage profond, pour extraire des informations précieuses à partir des ensembles de données.

Se familiariser avec les concepts et les techniques de l’intelligence artificielle, y compris les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques, le traitement du langage naturel, et autres, pour développer des systèmes intelligents et autonomes.

Être capable de concevoir, développer et déployer des applications et des solutions d’intelligence artificielle dans des domaines tels que la santé, le commerce électronique, la finance, l’industrie, etc.

Comprendre les questions éthiques et de sécurité liées à la collecte, au stockage et à l’utilisation des données à grande échelle, ainsi que les réglementations et les meilleures pratiques pour garantir la protection des données et la confidentialité des utilisateurs.

Développer des compétences en travail d’équipe et en gestion de projet, indispensables pour collaborer efficacement avec d’autres professionnels et mener à bien des projets complexes dans le domaine du Big Data et de l’IA.

Le Master Big Data et Intelligence Artificielle à Casablanca au maroc vise à former des professionnels aptes à comprendre, analyser et exploiter de vastes ensembles de données, tout en développant des solutions d’IA. Les étudiants acquièrent une expertise dans les technologies du Big Data telles que Hadoop et Spark, ainsi que dans les techniques d’analyse de données avancées comme le machine learning. Le programme met également l’accent sur l’éthique et la sécurité des données, ainsi que sur la collaboration en équipe et la gestion de projets. En fin de compte, les diplômés sont prêts à relever les défis du marché de l’emploi dans les secteurs du Big Data et de l’IA.

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